Python til SEO: Start med at bruge Python til at hjælpe SEO automatisk (til begyndere).

Det virkelige problem i livet

SEO -marketingfolk, virksomhedsejere eller endda nybegynder, der lige er sprunget ind i SEO -verdenen! Har du nogensinde følt, at SEO er "gentagne?" "Hvor kedeligt og" "er kedeligt"?

For at lave nøgleordsundersøgelser, inden du finder seje nøgleord, er det spild af tid at sidde og kontrollere nøgleordene i hundreder eller jagde brudt link på det store websted ad gangen ... næsten smadrede computeren, ikke?

Som bliver nødt til at sidde og trække information fra Google Search Console (GSC) eller Google Analytics (GA) for at analysere tabellen en efter en afgiv en rapport en efter en! Nogle gange føles det som om vi bliver en "slavearbejde", der er "fuld tid". Indtil der ikke er tid til at tænke på seje strategier, der tager kunderne til at svæve for at overhale konkurrenter

Hvis du er "nikket" nu, kan jeg sige, at du ikke er alene! Dette problem er sandt, at SEO'er rundt om i verden skal støde på. Og det får os til at være udmattede, og vigtigst af alt "mister mulighederne" til at vokse enorme, så hvad er det?

Spørgsmål om illustrationer: SEO -marketingfolk, der sidder foran computeren, trætte bevægelser Der er mange oplysninger og grafer omgivet. Repræsenterer gentagelsen af arbejdet

Hvorfor skete dette problem?

Problemet med gentagelse og denne gang ikke forårsaget af vores "utilstrækkelig flid", men det har "rødder" fra mange hovedfaktorer, som de fleste SEO'er overser. Eller ved ikke, hvordan man løser:

• "Værktøjer", der "begrænsede": Selvom der er mange SEO -værktøjer på markedet, er der oftest begrænsninger til at hente data, analyse eller automatisk arbejde, som vi virkelig ønsker. Eller nogle gange er prisen så høj, at den ikke kan nå
• "Oplysninger", der er "spredt": SEO-data er på mange platforme, såsom GSC, GA, Google ADS eller tredjepartsværktøjer.
• "Færdigheder", der "er ikke komplette": Mange marketingfolk kan være ekspert i strategier. Men mangel på tekniske færdigheder, der forbinder information eller skaber automatisering, som altid er afhængig af udviklere eller det.
• "Mangel på 'system', der understøtter 'understøtter': Mange organisationer har ikke et system eller en klar arbejdsgang af SEO -datastyring, der får Manual til at arbejde gentagne gange hver dag, hver uge eller hver måned.

Tænk over det. Hvis du skal tage en eksport fra GSC hver dag og derefter åbne den i Excel for at finde et nøgleord, der er effektivt eller sider med lav CTR. Hvor meget tid er det hver dag?

Dette er grunden til, at vi er i rutinen og ikke kan "skalere". SEO er lige så større som virksomheden vokser. Hvis du er interesseret i, hvordan du administrerer data, der hjælper med at skabe en masse indhold, kan du se på de programmatiske SEO -artikler med WebFlow som en retningslinje.

Spørg om illustrationer: kredsløbsbilleder, der gentages i SEO, såsom mennesker, der arbejder gentagne gange. Spredte oplysninger repræsenterer begrænsede værktøjer

Hvis det er tilbage, hvordan vil det påvirke?

Hvis du stadig lader disse "problemer" "bide" din tid og energi kontinuerligt, kan jeg sige, at "effekten", der følger, er "ikke så relevant":

• "Lose muligheden for at rangere": Mens du sidder "mand" med dine konkurrenters manual, bruger du muligvis automatisering til at hjælpe med at analysere og forbedre SEO hurtigere. Gør dem let overhale dig
• "Ubesvarede forretningsmuligheder": Den forsinkede dataanalyse får dig til at gå glip af "tendens" vigtige, manglende "nye nøgleord" eller gå glip af "problemløsningen" af det websted, der direkte påvirker salget.
• "Holdets effektivitet": SEO -teamet kan føle sig "løbet tør for magt" og "keder" med gentaget arbejde, hvilket resulterer i reduceret arbejdseffektivitet. Og kan endda holde op
• "Marketingbudget eskalerer": Hvis du skal bruge en masse arbejdstagere eller skal stole på dyre værktøjer, der ikke besvarer hundrede det budget, du har på markedet, er muligvis ikke det værd.
• "Besluttet forkert beslutning": Dataene blev ikke analyseret rettidigt. Eller ikke at have nok information kan føre til en strategisk beslutning i SEO Strategic, som har en negativ effekt på erhvervslivet i det lange løb.

Forestil dig, at hvis du ved, at der er en masse ødelagt link på webstedet, men inden du finder og fikserer kunderne allerede har presset ud af dit websted for tusinder af mennesker! Det betyder den manglende konvertering og pålideligheden af det websted, der desværre er faldet.

Hvis du stadig tager det meste af den manuelle logfilanalyse, kan du gå glip af vigtige i -dybtgående oplysninger. Se på den mere moderne måde i SEO -logfilanalyseartiklerne , der hjælper dig med at spare tid og få mere nøjagtige oplysninger.

Spørg om illustrationer: Lav grafbilleder, mennesker med skuffende udtryk eller forretningsmuligheder, der glider væk. Repræsenterer negative effekter

Er der nogen løsning? Og hvor skal det starte?

Den gode nyhed er! Disse "problemer" har en løsning "! Og" vigtig nøgle ", der vil låse dit SEO -potentiale til at" skynde sig "er" Python "!

Python er ikke kun et programmørsprog, men det er et "mirakelværktøj", der vil hjælpe marketingfolk som os:

• "Let at trække information" til let at analysere: om det er information fra Google Search Console (GSC), Google Analytics (GA), Google ADS eller endda API for forskellige SEO -værktøjer.
• "Gentag arbejde" for at være "automatisk": såsom at kontrollere nøgleord, finde ødelagt link, logfilanalyse eller oprette en realtidsrapport.
• "Opret et unikt værktøj" alene: Du kan oprette et personligt instrumentbræt, brugerdefineret nøgleordanalyseværktøj eller SEO -meddelelsessystem efter behov.
• "Kompleks i -dybdegående analyse: Med Pythons evne inden for datavidenskab kan du se det mønster eller indsigt, som generelle værktøjer ikke kan gøre.

Og hvor skal det starte for "begyndere", der aldrig har skrevet koden før?

1. "Forstå Python": Ingen grund til at være en professionel programmør! Kend bare grundlaget for variabler (variabler), datatyper (sløjfer) og betingelser (betingelser) starter.
2. "Installer det nødvendige miljø": Anbefal hjælp af Anaconda Distribution, der leveres med Jupyter Notebook, der hjælper dig med at skrive kode og let eksperimentere.
3. "Lær bibliotek, der er nødvendigt til SEO":
   • Pandas : Til styring og analyse af tabeldata
   • Anmodninger : For at trække oplysninger fra webstedet eller API
   • Google-Pi-Python-Client : Til forbindelse til Google API, såsom GSC eller GA
   • Smuksoup eller skrot : til webskrabning (trækker information fra websiden)
4. "Fra et lille projekt, der løser reelle problemer": Tænk ikke på et stort projekt! Lad os starte med at løse de problemer, du støder på hver dag, såsom at skrive et simpelt script, trække den øverste forespørgsel fra GSC eller kontrollere URL HTTP -kodestatus.
5. "Forskning og lær af samfund": Der er mange gratis kilder på Internettet, herunder artikler, tutorial, YouTube eller Community, såsom Stack Overflow, der er klar til at hjælpe.

Begyndelsen kan se skræmmende ud i starten. Men tro mig, "return", der er "værd" mere, end du kan forestille dig. Hvis du vil vide, hvordan du bruger Python eller andre automatiske systemer i markedsføringsbegivenheden, skal du se eksempler i prøven N8N Marketing Automation for at tilføje ideer.

Spørgsmål om illustrationer: Python -logo -billeder midt i SEO og værktøjer repræsenterer Python som et automatisk center.

Eksempler fra den rigtige ting, der plejede at få succes

Så du tydeligt kan se, hvordan Python er "magisk" i verden. SEO, jeg vil gerne give et eksempel fra den "sande historie", der er sket med e-handel, der stødte på et stort problem i SEO:

"Før du har Python ... arbejde er 'katastrofe': dette firma har tusinder af produkter, og hver måned tager flere dage at" trække nøgleordets ydeevne "fra Google -søgekonsollen," tjekker placeringerne "mere end 500 hovednøgleord, og" analysere logfil "for at finde gennemgå gik glip af mange gyldne muligheder.

"Når Python kommer ind ... alt har ændret sig!": SEO -teamet besluttede at investere i Python og anvendte. Hvor de starter fra:

• Opret script. Automatiske GSC -data: Skriv Python -kode for at oprette forbindelse til Google Search Console API, tegne forespørgsel, side, klik, indtryk, CTR og position i "et par sekunder".
• Lav en nøgleord Rank Tracker: Udvikle script for at kontrollere nøgleordet rangering af dig selv. Og i stand til at spore daglige ændringer med en anmeldelse, når rangeringen falder
• Automatiseret logfilanalyse: Brug Python til at analysere logfil fra serveren for at finde gennemsøgningsfejl, omdirigeringskæder eller side, som GoogleBot sjældent besøger. Gør det i stand til at løse det tekniske SEO -problem meget hurtigere
• Generering af automatisk rapport: Opret en smuk SEO -rapport, let at forstå med Python, med data fra mange kilder. Og vises i grafen og realtidstabellen

"Resultaterne ... chokerende!": Efter at have brugt Python i kun 3 måneder. "Ændringer", der forekommer det. "Ovenfor forventninger":

• "Spar tid på over 80%": Rutenne -arbejde, der plejede at tage dage eller som en uge, kun "et par timer" pr. Måned!
• "Hurtigere og mere nøjagtige beslutninger": Med tilgængelige oplysninger i realtid kan teamet justere strategien med det samme, når der er ny tendens eller problemer.
• "Konverteringsfrekvensen stiger med 20%": på grund af at være i stand til at specificere og løse tekniske SEO -problemer og forbedre indholdet hurtigt, hvilket resulterer i en betydelig stigning i trafik og konvertering.
• "Holdet har mere tid til at tænke på strategier": Når du ikke behøver at blive fanget i manual, har teamet tid til at "skabe" nye kampagner ", analysere konkurrenter" i -dybde eller "forbedre brugeroplevelsen" på webstedet.

Dette er "magten" af Python, der ændrede den "kedelige" til en "mulighed" og forvandler "hårdt arbejde" til et virkelig "smart" job! Hvis du vil studere brugen af Google -søgningskonsollen i -dybde i -dybde i dybden for yderligere at udvide Python -scriptet. Se på Google -søgekonsollen.

Spørgsmål om illustrationer: Billedet af SEO: Market Market arbejder træt med det store dokument, efter er smilende, glad med en smuk computerskærm og Python -kode.

Hvis du vil følge, hvad skal jeg gøre? (Kan bruges med det samme)

Klar til at "være bevæbnet" for dig selv med Python, ikke? Jeg har forberedt "tjekliste" og "retningslinjer", som du kan "gøre" med det samme, uanset hvor ny du er!

1. Begynd at installere Python og Jupyter Notebook:
   • Download Anaconda Distribution: Gå til Anaconda -webstedet, og download den version, der svarer til dit operativsystem.
   • Installation: Følg de trin, som Anaconda er lette at anbefale som et generelt program.
   • Åbn Jupyter Notebook: Når installationen er afsluttet, skal du åbne "Anaconda Navigator" og klikke på "Jupyter Notebook". Det åbner browseren med et vindue til skrivning af Python -kode.
2. Prøv at skrive dit første Python -script (for let GSC -data):
   • Mål: Tegn 10 nøgleord med de højeste indtryk fra Google -søgekonsollen for at se.
   • Ting at forberede: Google Cloud Platform (GCP) -konto og aktivere søgningskonsol API (der er en masse nye indstillinger for nybegynder. Men gør det en gang, kan bruges i lang tid)
   • Prøvekode (i Jupyter Notebook): Importer pandaer som PD
fra Google.OAuth2 Import Service_Account
fra Googleapiclient.Discovery Import Build

# Udskift med din egen værdiservice
= 'Path/to/Your/Service_Accoccot_Key.json' # fil. JSON opnået fra GCP
Property_Url = 'https://www.your-ebbsite.com/' «
Start_date = '2024-01'
end_date = '


authinticicicicicicicicicicicicicicicic
credenials
=

service_account.credenials.from_service_account_fil V3 ', credenials = credenials)

# Lav en anmodning til søgningskonsolens API
-anmodning = {
' StartDate ':
Start_Date': End_Date,
'Dimensions':
'Rowlimit' Top 10 Queries
}


svar

= WebMasters_Service.SearchChanalyTics ( )
.

Print (DF)
andet:
Print ("Ingen data fundet for det specificerede datointerval.")
     
   • Resultat: Du får den første 10 nøgleordstabel med klik, indtryk, CTR og position!
3. Lær af gode kilder:
   • JC Chouinard: Python for SEO: Det er en af de bedste kilder til SEO'er, der vil bruge Python. Der er mange artikler og prøver ( prøv her ).
   • Automatiser de kedelige ting med Python: Gratis bøger og onlinekurser underviste i Python til automatisering i hverdagen. Meget velegnet til nybegynder
   • YouTube -kanaler: Søg "Python efter SEO" eller "Python Data Analysis -tutorial" Der er mange tutorialvideoer.
4. Prøv at lave flere enkle projekter:
   • Skriv et script -check -knust link på dit websted.
   • Skriv et script for at trække produkter fra E-handel-konkurrenter (webskrabning)
   • Opret et simpelt instrumentbræt med strømbelyst ( se på strømlyst ) for at få vist dine SEO -data.

Den vigtigste ting er "Gør" og "Vær ikke bange for at gå galt"! At lære Python er som at lære nye sprog. Jo mere du bruger, jo bedre er det.

Spørg efter illustrationer: Jupyter Notebook -skærm, enkel Python -kode til SEO med grafik, der formidler let forståelse for begyndere.

Spørgsmål, som folk har en tendens til at undre sig, og de svar, der er ryddet

Så du er selvsikker og løber tør for tvivl om at begynde at bruge Python. For SEO har jeg samlet "populære spørgsmål" med "klare svar"!

Q1: Jeg var ikke færdig med det eller datalogi. Kan jeg lære Python?

A: Selvfølgelig 100%! Python er et sprog designet til at være "let at læse" og "let at forstå" som engelsk. Det er ikke nødvendigt at have et grundlag for programmering før, det kan læres. Det vigtige er, at der er mange gratis samfunds- og informationskilder, der understøtter nybegynder. Bare har et "hjerte", der ønsker at lære og "intention" om at øve.

Q2: Brug af Python med Google Search Console (GSC) eller Google Analytics (GA) Er det sikkert? Vil informationen lække eller ej?

A: Safe! Python -forbindelse med GSC eller GA er oprettet via Google API, som er en måde, hvorpå Google er forberedt på udviklere. Identitet (godkendelse) bruger servicekontoen eller OAuth 2.0, som er en høj sikkerhedsstandarder. Dine oplysninger holdes hemmelige, og du har ret til at kontrollere disse oplysninger fuldstændigt.

Q3: Hvor god er matematik eller statistik til at bruge Python til at gøre SEO?

A: Ingen grund til at være god til matematik eller statistik for at være dataforsker! For grundlæggende SEO -arbejde er forståelse af grundlæggende statistikker såsom middelværdi, median, datafordeling (distribution) nok. Python har et bibliotek som Pandas , der gør dataanalyse let. Du ved bare, hvilken funktion du skal bruge til at besvare forretningsspørgsmål, der er nok.

Spørgsmål 4: Python kan bruges med andre SEO -værktøjer end Google?

A: Meget behagelig! Python kan oprette forbindelse til API'en til næsten alle de mest populære SEO -værktøjer, såsom Ahrefs, Semrush, Moz, Screaming Frog eller endda Google -annoncer. Du kan bruge Python -data fra disse platforme til at analysere eller oprette automatisk arbejdsgang. Dette er en af fordelene, der gør Python til et meget kraftfuldt værktøj.

Spørg om illustrationer: Stort Q & A -ikonikon med Python- og SEO -grafer, der tydeligt viser forståelse og løser problemer.

Resume for at være let at forstå + vil prøve at gøre

Hvordan har I alle SEO -marketingfolk? Læs her Jeg tror, at du kan se, at "Python" ikke kun er et kompliceret programsprog, men "bedste venner", der vil hjælpe med at "låse op" dit SEO -potentiale til at træde videre!

Vi talte om de problemer, som de fleste SEO'er stødte på både arbejdet. Spredt information og automatisk mangel, dette får dig til at spilde tid og kan gå glip af konkurrenterne.

Men Python er "løsning"! Det vil hjælpe dig med at trække informationen enormt, automatisk arbejde, der plejede at være kedeligt at blive let, og analysere i -dybdegående data, der hjælper med at beslutte mere præcist.

Husk, at "investering" i Python -læring er "investeringer", der vil skabe en "belønning" for din karriere og virksomhed i det lange løb. Det er den "fremtidige dygtighed", der vil gøre dig til en "overlegen marketingmedarbejder", der er overlegen "konkurrenter og" kreativ ".

Lad ikke "frygt" eller "usikkerhed", der blokerer dig for "opgradering", din egen virksomhed!

Det er tid for dig at "ændre". SEO, der er kedeligt i "maskiner", der fungerer effektivt og "skaber salg" bæredygtigt!

Prøv "Gør" i henhold til den tjekliste, jeg gav! Start med et lille script, og udvid langsomt lidt efter lidt. Du vil blive forbløffet over Pythons magt til at ændre dit SEO -arbejdsliv for evigt!

Hvis du er klar til at "opgradere" dit SEO -arbejde for at være en automatisk "Gud" og vil gerne have automatiseringseksperter til at hjælpe med at lægge grundlaget. Eller opret en løsning, der er tilpasset specielt til din virksomhed ... klik her! Se automatiseringseksperterne til Vision X Brain gratis! Ingen forpligtelse! Vi er klar til at være en del af at drive din virksomhed med kraften i automatisering!

Spørg om illustrationer: SEO -marketingbilleder smiler lykkeligt og selvsikker. Sammen med Python og en stigende graf repræsenterer succesen efter brug af Python.

‍