Hvad er A/B -test? Start let for at øge salget på e-handelswebstedet

Hver ejer af e-handelsbutikken! Har du nogensinde følt dig sådan? Du har et enormt marketingbudget til at trække folk ind på webstedet. Men hvorfor salget vender tilbage "helt stille" og ikke bevæger sig nogen steder? Du prøver at ændre det nye produkt, justere beskeden på websiden i henhold til "instinktet", men resultaterne er stadig "de samme". Kunder kommer ind ... og forlader derefter. Efterlader kun mistanke om, at "hvad gjorde jeg forkert?"

Hvis du står over for situationen "gæt kunden", er det en hovedpine ... du er kommet til det rigtige sted! Fordi i dag vil jeg introducere dig til det "hemmelige våben", der vil ændre markedsføring af "Durai" til en "videnskab", der faktisk kan måle. Dette våben er "A/B -test" -værktøjer, der hjælper dig med at "stoppe med at gætte" og "Start salg" fra rigtige data! Lad os se, hvad det er. Og hvordan ændrer du dit e-handelswebsted for at tjene penge?

Det virkelige problem i livet: "En masse trafik ... men salget kom ikke."

Dette er en reflektion, som mange online virksomhedsejere stødte på. Vi bruger en masse tid og midler på SEO, skyder Google, laver indhold på sociale medier. At bringe folk til vores "digitale butik", men måtte i stedet sidde og holde templerne med disse klassiske problemer:

• Forladelse af vogn: Der er mange mennesker, der presser på for at tilføje produkter til kurven. Men når processen med at betale ... forsvandt den stille
• Conaversion hastighed Lav lav ler: Forholdet mellem mennesker, der kommer for at se webstedet sammenlignet med folk, der faktisk har købt, er for lidt, selvom vores produkter ikke er så gode som nogen.
• Skift hjemmesiden ... Salget falder overalt: Vil gerne forbedre webstedet for at være smukkere, men hver gang du ændrer det nye design i henhold til følelsens salg er værre!
• Ved ikke, hvor jeg skal begynde at løse: Hvad er problemet? Billedet er ikke smukt? Knappen Farvekøb er ikke fremragende? Eller ordene tilfredsstiller ikke? Disse spørgsmål er alle i hovedet.

Føles som "fast i labyrinten", der ikke kan finde en løsning som dette, er et klart tegn på, at du er afhængig af at "gætte" mere end "information" og forstå psykologi, der får folk til at klikke på destinationssiden er begyndelsen på at finde en løsning fra dette kredsløb.

‍

Hvorfor forekommer dette problem: beslutninger uden "data" support

Den egentlige årsag, der fik os til at løse problemet direkte. Ikke fordi vi ikke er gode eller ikke prøver, men fordi vi beslutter ved at leve "kommentarer" og "personlige følelser" som verdenen for online forretning er det den farligste fælde. De fleste problemer er forårsaget af:

• At tro for meget instinkter: "Jeg synes, denne farve er smukkere." Eller "Jeg synes, dette ord burde være behageligt for kunderne." Disse meninger, selv fra gode intentioner. Men der er intet garanteret, at kunderne vil tænke som os.
• Hippo Effect (Hight betalt persons mening): Beslutningen afhænger af udtalelser fra dem med den højeste position i organisationen. Som måske ikke er tæt på informationen eller reelle kunder, der får ændringen til ikke at møde markedet
• Designet som jeg ønsker (design af udvalget): Alle i teamet har deres egne meninger. At få websiden ud som et resultat af "kompromis", der ikke har en klar position og ikke kan skabe en reel indflydelse.

Når vi ændrer webstedet uden reel information for at bekræfte, er ikke anderledes end "Luk dine øjne, ridse", vi er måske heldige med destinationen. Men oftest ender "spildtid" "affald af penge" og "at miste muligheder" desværre

‍

Hvis det er tilbage, hvordan vil det påvirke: mere end bare "salg vokser ikke"

At ignorere brugen af data og fortsætter med at fortsætte med at markedsføre "forbandet tilfældigt" vil forårsage negative effekter, der er domino som Domino. Og bide din virksomhed langsomt:

• Brændende markedsføringsbudget: Du hælder penge i den "lækkende tank", reklamebudgettet for at trække folk ind på et websted, der ikke er effektivt til at lukke salget. Er tabet af midler forgæves
• Forretningsstop og overhale: Mens du stadig er "stomp i", fordi du ikke kan tilføje en konverteringsfrekvens. Dine konkurrenter, der bruger data og A/B -test, udvikler deres websteder hver dag og kæmper gradvist for din markedsandel.
• Tab af holdtillid: Når man arbejder hårdt for at forbedre internettet, skal du aldrig se konkrete resultater, vil teamet begynde at løbe tør for magten og mangler tillid til at tage beslutninger.
• Den fortjeneste, der mangler i luften: Hvert klik, der ikke fører til købet, er "mistet indkomst". Efterladt konverteringsfrekvensen er kontinuerligt lavere. Er at forlade overskuddet, der skal være din hver dag

-forbedring på en webflow -platform eller konverteringsfrekvensoptimering på Shopify Alle behovsoplysninger fra eksperimenter for at skabe de bedste resultater.

‍

Er der nogen løsning? Og hvor skal det starte: Lær at kende "A/B -test"

Løsningen fra dette randomiseringskredsløb er at bringe "videnskabelige processer" komme på markedet, som er "A/B -test".

Hvad er A/B -test? Når vi taler den nemmeste, er det "sammenlign". Vi opretter 2 versioner af websiden (eller mere) for at se, hvilken version der fungerer bedre, såsom:

• Versionen A (kontrol): er den traditionelle webside, vi bruger.
• Version B (Variant): Er den webside, som vi "ændrer" nogle elementer kun "en", såsom at ændre knapfarve, ændre teksten på knappen.

Derefter bruger vi værktøjerne til at "opdele" besøgende i 2 grupper, en gruppe. Den anden version af gruppen vil se version B, og vi kan måle, hvilken version der kan få folk til at "klikke på" eller "købe" mere. Resultatet er ikke "kommentarer" mere, men er en "empirisk information", der fortæller os, hvad kunder kan lide.

Og hvor skal det starte?

1. Klar hypotese: Start med den "tro", som du vil bevise, såsom "Jeg tror, at ændring af farveknappen 'køb nu fra grå til grønt. Vil hjælpe med at øge klik, fordi den grønne farve er enestående og kan formidle forbindelsen."
2. Vælg en stor indflydelse: Start med testen med de vigtigste og vigtigste sider, såsom hjemmeside, produktside eller indkøbsvognside.
3. Testet en efter en. Variabel: Skift ikke mange ting på samme tid i version B, for hvis det er bedre, ved du ikke, hvad den faktor, der gjorde det virkelig bedre.

En pålidelig kilde til information som Harvard Business Review og VWO forklarede disse principper grundigt. Hvilket er et vigtigt fundament for CRO (konverteringsfrekvensoptimering)

‍

Eksempler fra den rigtige ting, der plejede at være succesrige: sager, læderposer med 12% tilføjelser fra at ændre "knapper"

For at være klarere skal du se på e-handelstilfældet, der sælger håndlavede læderposer.

• Problemer: Denne butik har mange mennesker i produktet. Men nogen tryk på knappen "Straks køb" for at gå ind i betalingsprocessen (tilføjelsesprisen er lav).
• Antagelse: Holdet mener, at knappen "Køb nu" er sort. Det kan se for pres og alvorligt ud for kunder, der stadig tøver. De tror, at det at ændre til en knap "Tilføj kurven" (tilføj til indkøbskurv), der er venligt og mindre pres. Skal få folk til at tørre at klikke mere
• Eksperiment A/B Test:
  • Version A (kontrol): Sort knap med "Køb straks"
  • Version B (Variant): Lyste grønne knapper med tekst "Føj til kurven"
• Resultater: Efter at have kørt testen i 2 uger, viser resultaterne, at ** version B (grøn knap 'tilføjer kurven') med en klikhastighed, der er højere end versionen A til 25%! ** Og når man ser på resultaterne til den faktiske betaling fandt, at denne lille ændring forårsager ** Det samlede salg af butikken steg op til 12%** uden at skulle betale endnu et yderligere reklamegebyr!

Dette er kraften i eksperimentet, der ændrede sig fra "gæt" til "at gøre med information".

‍

Hvis du vil følge, hvad skal jeg gøre? (Kan bruges med det samme): 5 let til din første A/B -test

Læs her, du vil sandsynligvis begynde at eksperimentere med dit eget websted, ikke? Du behøver ikke vente! Her er 5 enkle A/B -testeksperimentideer, men kraftfulde, som du kan gøre med det samme:

1. Test "Hovedemnet" (overskrift): Prøv at ændre overskriften på din produktside. Fra vægten på "funktioner" (såsom "100%ægte ko læderposer") for at fokusere på "fordele" (såsom "betroede tasker til hver tur, der er endnu smukkere")
2. Test "Teksten på CTA": Sammenlign mellem forskellige ord, såsom "Order Now" vs ". Se produktoplysninger" vs ". Shop denne samling"
3. Test "CTA -knappen": Prøv at bruge farven "klip" med baggrundsfarven på webstedet tydeligt (f.eks. Hvid baggrund, frisk orange knap) sammenlignet med den originale farve, du bruger.
4. Test "hovedbilledet af produktet": Sammenlign mellem produktet på den hvide baggrund (produktskud) og produktbillederne med modeller/modeller i det virkelige liv (livsstilsskud).
5. Test "Trust Badges": Prøv at tilføje et symbol, der skaber pålidelighed i nærheden af købsknappen, såsom ikonet "Gratis levering landsdækkende", "garanteret tilfredshed" eller "100%sikker" sammenlignet med modellen uden

At vælge disse ideer til eksperiment er et vigtigt første skridt i at ændre dit websted til vækstværktøjer . Hvis du har brug for hjælp fra eksperter, e-handelsoptimeringsrevisionstjenesten hjælpe med at pege på det punkt, at du skal begynde at eksperimentere.

‍

Spørgsmål, som folk har en tendens til at undre sig, og de svar, der er ryddet

Så du kan begynde med tillid, jeg har udarbejdet et almindeligt spørgsmål om A/B -test for at svare. Jeg spekulerer her.

Q1: Der er ikke mange mennesker på min hjemmeside. Kan du lave A/B -test?
A: Kan gøre det, men det kan tage lang tid at køre for en statistisk betydning eller en anden mulighed er, at du skal vælge at teste de ændringer, der forventes at være i stand til at gøre effekten "stærk" og "klar", såsom at ændre hele siden i stedet for at ændre farveknappen.

Spørgsmål 2: Tester A/B en negativ effekt på SEO?
A: Det har ikke en ulempe. Så længe du følger den rigtige praksis, forstår Google og opfordrer websejeren til at udføre eksperimenter til at udvikle brugere (brugeroplevelse). Det vigtige er, at det ikke må bruge en teknik kaldet "cloaking" eller med vilje at vise indholdet til GoogleBot at se. Men lad brugeren se en anden ting

Q3: Hvor længe skal jeg løbe?
A: Der er ikke noget fast svar. Men princippet er "Kør, indtil det får statistiske troværdige resultater" (oftest oprettet til 95% konfidensniveau) og skal være dækket med brugernes opførsel i en hel uge (mindst 7-14 dage) for at undgå forskellige opførsler hver dag. Skynd dig ikke at opsummere resultaterne efter kun 1-2 dage.

‍

Resume for at være let at forstå + vil prøve at gøre

A/B -testen er en ændring fra "arbejde i henhold til følelsen" kommer til "arbejde med information". Det er en bro, der forbinder "hvad vi tror, kunder ønsker" at "hvad kunder virkelig ønsker" er det vigtigste skridt til at låse væk fra vækstpotentialet i dine e-handelsbutikker

Vær ikke bange for at starte. De små ændringer, du prøver i dag, kan blive et "vendepunkt", der skaber enormt salg til din virksomhed i morgen. Prøv at vælge en simpel idé. Som vi gav i denne artikel for at begynde at lave din første A/B -test. Og du vil opdage, at visionssalget vokser fra data i dine egne hænder, hvor spændende er det!

Klar til at ændre til at gætte til salget endnu? Hvis du ønsker, at en ekspertpartner skal hjælpe dig med at planlægge og udføre eksperimenter til at øge webeffektiviteten, vores konverteringsfrekvensoptimeringstjeneste klar til at hjælpe dig på hvert trin! Begynd at skabe vækst ved målingen fra i dag!

‍

‍